Installationsanleitung

Keine explizite Installation notwendig. Einfach geladene runnable jar ausführen.

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Warum?

• Einfache Erstellung von logischen Datenmodellen.
• Verwendung der erweiterte Chen-Notation (ISA-Relationship, min/max-Notation).
• Neu: Die Modelle in den Arbeitsflächen können einfach zu einem neuen Modell gemerged werden (Menüpunkt: Model->Merge models).
  • Das Mergen basiert auf den Namen der Entity-Sets.
• Automatische Transformation des ER-Modells in das Relationale Modell.
• Für das Relationale Modell kann ein DDL-Script zur Erzeugung der Datenbank (MySQL, MariaDB, MS-SQLServer, Postgres) generiert werden.
• Neu: Laden von Daten aus csv-Dateien
• Generierung von Zufallsdaten für die erstellte Datenbank. Referentielle Integrität wird sichergestellt.
• Vorhandene Daten für folgende Bereiche: Farben, Firmennamen, Länder, Abteilungsnamen, Vornamen, Jobnamen, Sprachen, Familiennamen, Medienkategorien, Medienherausgeber, Medientitel, Medientypen, Orte, Straßennamen
• Einbindung externer Testdaten für Relationen möglich.
• Verwendung des Programmes als Unterstützung beim Lernen der logischen und physischen Datenmodellierung.
• Das logische Modell kann als png-Datei exportiert werden.
• Neu: Benutzerspezifische Daten werden gespeichert und beim nächsten Laden berücksichtigt.
• Neu: Darkmode
• Neu: Verbinden mit MySQL, MariaDB, MS-SQLServer, Postgres. Mehrere parallele Verbindungen zu unterschiedlichen DBMS sind möglich. Ausführen/Speichern/Laden von SQL-Anweisungen.
  ​Export von Datenbanken für MySQL, MariaDB, Postgres.